18.03.2014 jsem začal pracovat na prototypu PBN. Nejednalo se o nic velkého. Měla sloužit pouze k testovacím účelům a byla postavená trochu jinak, než ty klasické, které mají podpořit čistě jednu money site. Až na linkbuilding jsem vycházel z jednoho inzerátů na BHT, který nabízí právě tvorbu podobné sítě. Použil jsem o trochu vylepšenou kostru a řekněme, že optimalizace byla striktně podle pravidel pro authority website. Po více jak půlroce jsou výsledky spíše rozporuplné, ale to co mě zaujalo je využití automatického Twitter účtu.
S automatickými Twitter účty jsem experimentoval už dříve. Vlastní systém mi přišel příliš složitý, takže jsem spíše z lenivosti preferoval kombinaci RSS a služby twitterfeed. Pokud Vám stačí 30 minutové aktualizace tak celkem stačí. V rámci projektu jsem chtěl získat co nejvíce praktických zkušeností, takže jsem se rozhodl zkusit, co dokáže nabídnout Twitter webům (SEO výhody, rychlejší indexace, návštěvnost). Získat tisíce fanoušků není problém. Od toho jsou různé follow kluby, ale z těch návštěvníky nezískáte. Vypracoval jsem jednoduchou taktiku, která spočívala ve vytvoření několika Twitter účtů a ověřit zdali dokáží za určitých specifických podmínek přivést na weby návštěvnost.
Dva účty naprosto selhali. Jeden měl oslovit české publikum přes hastagy a druhý přes oslovování autorit. První byl naprostá ztráta času a druhý dosáhl určitých úspěchů, ale nic významného. Ani jeden se nedostal přes několik desítek followerů a kliky prakticky žádné.
Zato třetí mě překvapil. Jako i předchozí vypisoval automaticky informace, které se nacházeli na webech z PBN za určitých okolností plus nějaké informace navíc. Ovšem followery získával pomocí automatického followování. Jakmile někdo zareagoval na tématický příspěvek byl z toho follow. Jednou za čas to chtělo pročistit přes automat a také odstranit “cizáky”. Po několika měsících se dostal na nižší stovky. Množství prokliků dosáhlo jednotky procent.
Na účtu se publikuje celkem 15 tématických RSS, samotná PBN má 5 webů. Původně jsem chtěl dát sestříhaný screenshot, ale moc smyslu nedával. Písmena jsou další weby. Čísla ukazují počet prokliků posledních článků.
- A – 3, 0
- B – 11, 1
- C – 1
- D – 2, 3
- E – 2, 0
- F – 3, 0
- G – 1, 2
- PBN1 – 8, 11
- PBN2 – 3, 6
- PBN3 – 3, 5
- PBN4 – 2, 3
- PBN5 – 1, 2
- H – 0, 1
- I – 3, 1
- J – 0
Do začátku jsem nechal automatem publikovat pouze články ze známých zdrojů, aby účet budil více autority. Postupem času jsem přidal i samotné weby v PBN. Celý proces byl naplánovaný postupně a zabral několik měsíců. Dané téma není příliš konkurenční a moc obsahu nevzniká.
Čísla jsou také zkreslené, protože u PBN si vybírám časy publikování a tématicky jsem jim blíže než ostatní weby z oboru, které je často zasahují jen okrajově.
Postupem času jsem jej vylepšoval a upravoval nastavení pro jednotlivé publikující blogy a magazíny. Zjistil jsem že:
- Čas publikování je důležitý (za mě dopoledne a po osmé večer)
- V období kdy se koná nějaká velká akce anebo letí událost, tak je Twitter zaplaven a články se rychle ztratí. Odložte propagaci až bude klid.
- Hashrag v nadpisu funguje jako tlusté písmo, je vidět pokud je k aktuálním tématu.
- Pokud znáte autora článku přidejte jeho @jmeno
- Zhruba každý stý člověk si chce pokecat přes direct message jakmile ho follownete
- Nebojte se psát přímo lidem, kterým je článek směřován. Vždy je šance že zareaguje.
- Publikovat články nestačí, je třeba reagovat na aktuální trendy. “#Trend co si o tom myslíte?”, “#Trend přišel i k nám, už jste někdo vyzkoušel? Pochlubte se.”
- V určitý okamžik někteří lidé čekají, že zareagují. Většinou za příspěvek dají cc a jméno vašeho robota. Je třeba to sledovat a reagovat.
Nárůst followerů je celkem stabilní. Práce cca 5 minut denně, ale myslím si že stačí i méně. Díky tweetdeck.twitter.com jde rozplánovat do budoucna.
Jinak žádné bonusové SEO efekty jsem nezaznamenal. Jen nevím co s návštěvností na webech v PBN skupině :)